من بين الطرق المختلفة للتنبؤ ، لا يمكن للمرء أن يساعد في عزل التقريب. مع مساعدتها ، يمكنك إجراء الحسابات التقريبية وحساب المؤشرات المخطط لها ، عن طريق استبدال الكائنات الأصلية بأشياء أبسط. في Excel ، هناك أيضًا إمكانية استخدام هذه الطريقة للتنبؤ والتحليل. دعونا ننظر في كيفية تنفيذ هذه الطريقة في البرنامج المحدد مع أدوات مدمجة.
محتوى
يأتي اسم هذه الطريقة من الكلمة اللاتينية proxima - "الأقرب" وهي التقريب عن طريق تبسيط وتلطيف المؤشرات المعروفة ، ومواءمتها في الاتجاه وهي أساسها. ولكن يمكن استخدام هذه الطريقة ليس فقط للتنبؤ ، ولكن أيضًا للبحث في النتائج المتوفرة بالفعل. بعد كل شيء ، التقريب هو ، في الواقع ، تبسيط للبيانات الأصلية ، والإصدار المبسط أسهل للتحقيق.
الأداة الرئيسية المستخدمة لتنفيذ الصقل في Excel هي بناء خط اتجاه. خلاصة القول هي أنه على أساس المؤشرات الموجودة بالفعل ، يتم الانتهاء من الجدول الزمني للوظائف للفترات المستقبلية. الغرض الرئيسي من خط الاتجاه ، حيث أنه ليس من الصعب التكهن ، هو إعداد التوقعات أو تحديد الاتجاه العام.
ولكن يمكن بناؤها باستخدام واحد من خمسة أنواع من التقريب:
دعونا ننظر في كل واحد من الخيارات بمزيد من التفصيل بشكل منفصل.
الدرس: كيفية بناء خط الاتجاه في Excel
بادئ ذي بدء ، دعونا ننظر في أبسط صيغة التقريب ، وبالتحديد بمساعدة وظيفة خطية. سننظر في الأمر بمزيد من التفصيل هنا ، لأننا سوف نستعرض اللحظات العامة المميزة للطرق الأخرى ، وهي بناء الرسم البياني وبعض الفروق الدقيقة الأخرى التي لن نتطرق إليها في الإصدارات اللاحقة.
بادئ ذي بدء ، نحن نبني رسمًا بيانيًا على أساسه سنقوم بتنفيذ إجراء التجانس. للتآمر على الرسم البياني ، دعونا نأخذ جدولًا يتم فيه عرض تكلفة الوحدة للوحدة التي تنتجها المؤسسة والربح المقابل لها في فترة معينة شهريًا. ستعكس الوظيفة الرسومية التي سنبنيها اعتماد الزيادة في الأرباح على انخفاض تكلفة الإنتاج.
هناك طريقة أخرى لإضافته. في المجموعة الإضافية من علامات التبويب في الشريط "العمل مع المخططات" ، ننتقل إلى علامة التبويب "تخطيط" . بعد ذلك ، في مربع أداة "التحليل" ، انقر فوق الزر "خط الاتجاه" . تفتح القائمة. بما أننا نحتاج إلى تطبيق تقريب خطي ، فإننا نختار "التقريب الخطي" من المواضع المعروضة.
في كتلة المعلمة "إنشاء خط اتجاه (التقريب ومكافحة الصقل)" تعيين التبديل إلى "الخط" الموقف.
إذا كنت تريد ، يمكنك التحقق من موقف "عرض المعادلة على المخطط" . بعد ذلك ، سيتم عرض معادلة دالة التنعيم في الرسم التخطيطي.
أيضا في حالتنا ، من أجل المقارنة بين المتغيرات المختلفة للتقريب ، من المهم التحقق من "وضع على الرسم البياني قيمة التقريب الموثوق (R ^ 2)" . يمكن أن يختلف هذا المؤشر من 0 إلى 1 . كلما كان أعلى ، كلما كان التقريب أفضل (أكثر موثوقية). ويعتقد أنه مع قيمة هذا المؤشر البالغ 0.85 وأعلى ، يمكن اعتبار التمهل موثوقًا به ، وإذا كان المؤشر أقل ، فهو ليس كذلك.
بعد أن نفذت جميع الإعدادات المذكورة أعلاه. انقر على زر "إغلاق" الموجود في أسفل النافذة.
تم وصف التنعيم ، الذي يستخدم في هذه الحالة ، بالمعادلة التالية:
y=ax+b
في حالتنا الخاصة ، تأخذ الصيغة النموذج التالي:
y=-0,1156x+72,255
قيمة موثوقية التقريب في بلدنا هي 0.9418 ، وهي نتيجة مقبولة إلى حد ما ، تميز التمهل ، على النحو الموثوق به.
الآن دعونا ننظر إلى نوع الأسي من التقريب في Excel.
الشكل العام لوظيفة التنعيم هو ما يلي:
y=be^x
حيث e هو أساس اللوغاريتم الطبيعي.
في حالتنا الخاصة ، أخذت الصيغة على الشكل التالي:
y=6282,7*e^(-0,012*x)
الآن حان الوقت للنظر في طريقة التقريب لوغاريتمي.
بشكل عام ، تبدو صيغة التجانس كالتالي:
y=a*ln(x)+b
حيث ln هي قيمة اللوغاريتم الطبيعي. ومن هنا اسم الطريقة.
في حالتنا ، تأخذ الصيغة النموذج التالي:
y=-62,81ln(x)+404,96
لقد حان الوقت للنظر في طريقة تجانس متعدد الحدود.
يمكن تطبيق هذه الطريقة بنجاح كبير في حالة تغيّر البيانات باستمرار. الوظيفة التي تصف هذا النوع من التنعيم تبدو كالتالي:
y=a1+a1*x+a2*x^2+…+an*x^n
في حالتنا ، أخذت الصيغة الشكل:
y=0,0015*x^2-1,7202*x+507,01
تأخذ الصيغة التي تصف هذا النوع من التنضيد النموذج التالي:
y=8E-08x^6-0,0003x^5+0,3725x^4-269,33x^3+109525x^2-2E+07x+2E+09
في النهاية ، ضع في الاعتبار طريقة تقريب الطاقة في Excel.
يتم استخدام هذه الطريقة بشكل فعال في حالات التغيير المكثف لبيانات الوظائف. من المهم أن تأخذ في الاعتبار أن هذا البديل قابل للتطبيق فقط بشرط أن لا تأخذ الدالة والوسيطة قيم سالبة أو صفرية.
الصيغة العامة التي تصف هذه الطريقة هي كما يلي:
y=bx^n
في حالتنا الخاصة ، يبدو الأمر كما يلي:
y = 6E+18x^(-6,512)
كما نرى ، باستخدام البيانات المحددة التي استخدمناها في المثال ، تم إظهار أعلى مستوى من الموثوقية بواسطة طريقة التقريب متعدد الحدود مع متعدد الحدود في القدرة السادسة ( 0.9844 ) ، وهو أدنى مستوى من الموثوقية في الطريقة الخطية ( 0.9418 ). ولكن هذا لا يعني أنه سيتم استخدام نفس الاتجاه عند استخدام أمثلة أخرى. لا ، فإن مستوى كفاءة الأساليب المذكورة أعلاه يمكن أن يختلف بشكل كبير ، اعتمادًا على نوع الوظيفة المحدد الذي سيتم بناء خط الاتجاه له. لذلك ، إذا كانت الطريقة المختارة أكثر فاعلية لهذه الوظيفة ، فهذا لا يعني أنها ستكون الأمثل في حالة أخرى.
إذا لم تتمكن من تحديد ، على الفور ، بناءً على التوصيات المذكورة أعلاه ، ما هو نوع التقريب المناسب في حالتك ، فمن المنطقي تجربة جميع الطرق. بعد بناء خط الاتجاه وعرض مستوى الثقة ، يمكنك اختيار الخيار الأفضل.