تحليل الانحدار هو واحد من أكثر الطرق شعبية في البحث الإحصائي. مع مساعدتها ، يمكنك تحديد درجة تأثير المتغيرات المستقلة على المتغير التابع. في وظائف Microsoft Excel ، توجد أدوات مصممة لتنفيذ هذا النوع من التحليل. دعونا نحلل ما هي وكيفية استخدامها.

توصيل حزمة التحليل

ولكن ، من أجل استخدام وظيفة تسمح لك بإجراء تحليل الانحدار ، أولاً وقبل كل شيء ، تحتاج إلى تنشيط حزمة التحليل. عندها فقط ستظهر الأدوات اللازمة لهذا الإجراء على شريط Excel.

  1. ننتقل إلى علامة التبويب "ملف" .
  2. انتقل إلى علامة التبويب "ملف" في Microsoft Excel

  3. انتقل إلى قسم "الإعدادات" .
  4. انتقل إلى خيارات في Microsoft Excel

  5. يفتح نافذة خيارات Excel. نحن نمر إلى القسم الفرعي "Superstructures" .
  6. انتقل إلى الوظائف الإضافية في Microsoft Excel

  7. في الجزء السفلي من النافذة التي تفتح ، حرك المفتاح في كتلة "الإدارة" إلى موضع " وظائف Excel الإضافية" ، إذا كان في موضع مختلف. اضغط على زر "اذهب" .
  8. الانتقال إلى الوظائف الإضافية في Microsoft Excel

  9. تفتح نافذة وظائف Excel الإضافية المتوفرة. ضع علامة قرب العنصر "حزمة تحليل" . انقر على زر "موافق".

تنشيط حزمة التحليل في Microsoft Excel

الآن ، عندما نذهب إلى علامة التبويب "البيانات" ، سنرى زرًا جديدًا على الشريط في مربع أداة "التحليل" - "تحليل البيانات" .

كتلة إعدادات التحليل في Microsoft Excel

أنواع تحليل الانحدار

هناك عدة أنواع من الانحدارات:

  • مكافئ.
  • درجة.
  • وغاريتمي.
  • الأسي.
  • الأسي.
  • القطعي.
  • الانحدار الخطي.

حول تنفيذ النوع الأخير من تحليل الانحدار في Excel ، سنتحدث بمزيد من التفاصيل في وقت لاحق.

الانحدار الخطي في Excel

أدناه ، على سبيل المثال ، يتم تقديم الجدول ، والذي يظهر متوسط ​​درجة الحرارة اليومية في الشارع ، وعدد المتسوقين في يوم العمل المقابل. دعونا نعرف بمساعدة تحليل الانحدار ، كيف يمكن لظروف الطقس في شكل درجة حرارة الهواء تؤثر على حضور مؤسسة تجارية.

تكون المعادلة العامة للانحدار الخطي كالتالي: У = а0 + а1х1 +…+акхк . في هذه المعادلة ، يعني Y المتغير ، تأثير العوامل التي نحاول دراستها. في حالتنا ، هذا هو عدد المشترين. قيمة x هي العوامل المختلفة التي تؤثر على المتغير. المعلمات هي معاملات الانحدار. أي أنهم يحددون أهمية هذا العامل أو ذاك. يشير المؤشر k إلى العدد الإجمالي لهذه العوامل.

  1. انقر على زر "تحليل البيانات" . وهو موجود في علامة التبويب "Home" في مربع الأداة "Analysis" .
  2. انتقل إلى تحليل البيانات في Microsoft Excel

  3. تفتح نافذة صغيرة. في ذلك نختار العنصر "الانحدار" . انقر على زر "موافق" .
  4. تشغيل الانحدار في Microsoft Excel

  5. تفتح نافذة إعدادات الانحدار. في ذلك ، فإن الحقول الإلزامية هي "فاصل الإدخال Y" و "Input interval X" . يمكن ترك جميع الإعدادات الأخرى بشكل افتراضي.

    في الحقل "فترة الإدخال Y" ، نحدد عنوان نطاق الخلايا التي توجد بها بيانات المتغير ، وتأثير العوامل التي نحاول تأسيسها. في حالتنا ، ستكون هذه الخلايا في عمود "عدد المشترين". يمكن إدخال العنوان يدويًا من لوحة المفاتيح ، أو يمكنك ببساطة تحديد العمود المطلوب. الخيار الأخير هو أبسط وأكثر ملاءمة.

    في الحقل "فاصل الإدخال X" ، ندخل عنوان نطاق الخلايا حيث توجد بيانات العامل الذي يؤثر تأثيره على المتغير الذي نريد إنشاؤه. كما ذكر أعلاه ، نحن بحاجة إلى تحديد تأثير درجة الحرارة على عدد المتسوقين ، وبالتالي أدخل عنوان الخلايا في العمود "درجة الحرارة". يمكن القيام بذلك بنفس الطريقة كما في حقل "عدد المشترين".

    إدخال فاصل في إعدادات الانحدار في Microsoft Excel

    مع مساعدة من إعدادات أخرى ، يمكنك تعيين التسميات ، مستوى الموثوقية ، ثابت-صفر ، عرض الرسم البياني من الاحتمال العادي ، وتنفيذ إجراءات أخرى. ولكن ، في معظم الحالات ، لا تحتاج إلى تغيير هذه الإعدادات. الشيء الوحيد الذي يجب الانتباه إليه هو معلمات الإخراج. بشكل افتراضي ، يتم إخراج نتائج التحليل على ورقة أخرى ، ولكن عن طريق تغيير المفتاح ، يمكنك تعيين الإخراج في النطاق المحدد في نفس الورقة مثل الجدول الذي يحتوي على البيانات الأصلية ، أو في كتاب منفصل ، أي في ملف جديد.

    معلمات الإخراج في إعدادات الانحدار في Microsoft Excel

    بعد ضبط جميع الإعدادات ، انقر فوق الزر "موافق" .

تشغيل تحليل الانحدار في Microsoft Excel

تحليل نتائج التحليل

يتم عرض نتائج تحليل الانحدار في شكل جدول في المكان المشار إليه في الإعدادات.

نتيجة تحليل الانحدار في Microsoft Excel

أحد المؤشرات الرئيسية هو R-square . يشير إلى جودة النموذج. في حالتنا ، يساوي هذا المعامل 0.705 أو حوالي 70.5٪. هذا هو مستوى مقبول من الجودة. التبعية أقل من 0.5 ضعيفة.

يوجد مؤشر مهم آخر في الخلية عند تقاطع السطر "Y-intersection" و "معاملات" العمود. يشير إلى القيمة التي ستكون في Y ، وفي حالتنا ، هذا هو عدد المشترين ، مع جميع العوامل الأخرى تساوي الصفر. في هذا الجدول ، هذه القيمة هي 58.04.

تُظهر القيمة عند تقاطع الرسم البياني "متغير X1" و "معاملات" مستوى اعتماد Y على X. في حالتنا ، هذا هو مستوى اعتماد عدد عملاء المتجر على درجة الحرارة. يعتبر المعامل 1.31 مؤشراً عالي التأثير إلى حد ما.

كما ترى ، بمساعدة برنامج Microsoft Excel ، من السهل إنشاء جدول تحليل الانحدار. ولكن ، للعمل مع البيانات الواردة في الإخراج ، وفهم جوهرها ، يمكن للشخص المدربين فقط.