يتم استخدام معاملات الارتباط متعددة لتحديد درجة الاعتماد بين عدة مؤشرات. ثم يتم تخفيضها إلى جدول منفصل ، والذي يحمل اسم مصفوفة الارتباط. أسماء الصفوف والأعمدة من مثل هذه المصفوفة هي أسماء المعلمات التي يتم تأسيس اعتمادها من بعضها البعض. عند تقاطع الصفوف والأعمدة ، توجد معاملات الارتباط المقابلة. دعونا معرفة كيف يمكنك إجراء حساب مماثل باستخدام أدوات Excel.
اقرأ أيضا: تحليل الارتباط في Excel
محتوى
من المقبول على النحو التالي لتحديد مستوى الترابط بين المؤشرات المختلفة ، اعتمادًا على معامل الارتباط:
إذا كان معامل الارتباط سالباً ، فهذا يعني أن علاقة المعلمات معكوس.
لإنشاء مصفوفة ارتباط في Excel ، يتم استخدام أداة واحدة مضمنة في حزمة تحليل البيانات . يطلق عليه "الارتباط" . دعونا معرفة كيفية استخدامها لحساب درجات الارتباطات متعددة.
في وقت واحد من الضروري أن أقول ، أنه افتراضيا يتم تعطيل حزمة "تحليل البيانات" . لذلك ، قبل الشروع في إجراء الحساب المباشر لمعاملات الارتباط ، من الضروري تنشيطه. لسوء الحظ ، لا يعرف كل مستخدم كيفية القيام بذلك. لذلك ، سنسهب في هذه القضية.
بعد الإجراء المحدد ، سيتم تفعيل حزمة "تحليل البيانات" .
الآن يمكنك الانتقال مباشرة إلى حساب معامل الارتباط المتعدد. دعونا نحسب معامل الارتباط المتعدد لهذه العوامل على سبيل المثال من جدول مؤشرات إنتاجية العمالة ، ونسبة رأس المال والعمالة ونسبة القوة إلى الوزن المقدمة في مختلف المؤسسات أدناه.
نظرًا لأن لدينا عوامل مقسومة على أعمدة ، وليس حسب الصفوف ، ففي "التجميع" ، اضبط المفتاح على الوضع "حسب الأعمدة" . ومع ذلك ، يتم تثبيته بالفعل هناك افتراضيا. لذلك ، يبقى فقط للتحقق من صحة موقعها.
بالقرب من نقطة "العلامات في السطر الأول" القراد ليست ضرورية. لذلك ، نحذف هذه المعلمة ، لأنها لا تؤثر على الطبيعة العامة للحساب.
في كتلة إعدادات "معلمة الإخراج" ، يجب تحديد مكان مصفوفة الارتباط الخاصة بنا بالضبط ، والتي يتم عرض نتيجة الحساب لها. هناك ثلاثة خيارات:
دعونا نختار الخيار الأخير. انقل المفتاح إلى وضع "Output interval" . في هذه الحالة ، في الحقل المقابل ، يجب عليك تحديد عنوان نطاق المصفوفة أو على الأقل خليتها اليسرى العلوية. اضبط المؤشر في الحقل وانقر فوق الخلية الموجودة على الورقة ، والتي نخطط لجعل العنصر الأيسر العلوي من نطاق الإخراج.
بعد تنفيذ جميع هذه التلاعبات ، من الضروري فقط النقر على زر "موافق" على الجانب الأيمن من نافذة "الارتباط" .
الآن دعونا معرفة كيفية فهم النتيجة التي حصلنا عليها أثناء معالجة البيانات من خلال أداة "الارتباط" في Excel.
وكما ترى من الجدول ، فإن معامل الارتباط بين نسبة الأصول إلى المعدات (العمود 2 ) ونسبة قدرة الوزن إلى الوزن ( العمود 1 ) هو 0.92 ، وهو ما يقابل علاقة قوية جدًا. بين إنتاجية العمالة ( العمود 3 ) ونسبة القوة إلى الوزن ( العمود 1 ) ، هذا المؤشر هو 0.72 ، وهو درجة عالية من الاعتماد. معامل الارتباط بين إنتاجية اليد العاملة ( العمود 3 ) ونسبة الزيادة في الأموال ( العمود 2 ) هو 0.88 ، وهو ما يتوافق مع درجة عالية من الاعتماد. وبالتالي ، يمكن القول أن العلاقة بين جميع العوامل المدروسة يمكن تتبعها بقوة.
كما ترى ، تعتبر حزمة "تحليل البيانات" في Excel أداة سهلة الاستخدام وسهلة الاستخدام للغاية لتحديد معامل الارتباط المتعدد. وبمساعدته ، من الممكن حساب العلاقة المعتادة بين عاملين.